Listview的异步加载性能优化

2019-12-10 19:13:23于海丽

先从内存中加载,没有则开启线程从SD卡或网络中获取,这里注意从SD卡获取图片是放在子线程里执行的,否则快速滑屏的话会不够流畅,这是优化一。于此同时,在adapter里有个busy变量,表示listview是否处于滑动状态,如果是滑动状态则仅从内存中获取图片,没有的话无需再开启线程去外存或网络获取图片,这是优化二。ImageLoader里的线程使用了线程池,从而避免了过多线程频繁创建和销毁,有的童鞋每次总是new一个线程去执行这是非常不可取的,好一点的用的AsyncTask类,其实内部也是用到了线程池。在从网络获取图片时,先是将其保存到sd卡,然后再加载到内存,这么做的好处是在加载到内存时可以做个压缩处理,以减少图片所占内存,这是优化三。

而图片错位问题的本质源于我们的listview使用了缓存convertView,假设一种场景,一个listview一屏显示九个item,那么在拉出第十个item的时候,事实上该item是重复使用了第一个item,也就是说在第一个item从网络中下载图片并最终要显示的时候其实该item已经不在当前显示区域内了,此时显示的后果将是在可能在第十个item上输出图像,这就导致了图片错位的问题。所以解决之道在于可见则显示,不可见则不显示。在ImageLoader里有个imageViews的map对象,就是用于保存当前显示区域图像对应的url集,在显示前判断处理一下即可。 

下面再说下内存缓冲机制,本例采用的是LRU算法,先看看MemoryCache的实现

public class MemoryCache { 
private static final String TAG = "MemoryCache"; 
// 放入缓存时是个同步操作 
// LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU 
// 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换,则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率 
private Map<String, Bitmap> cache = Collections 
.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true)); 
// 缓存中图片所占用的字节,初始0,将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存 
private long size = 0;// current allocated size 
// 缓存只能占用的最大堆内存 
private long limit = 1000000;// max memory in bytes 
public MemoryCache() { 
// use 25% of available heap size 
setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 10); 
} 
public void setLimit(long new_limit) { 
limit = new_limit; 
Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB"); 
} 
public Bitmap get(String id) { 
try { 
if (!cache.containsKey(id)) 
return null; 
return cache.get(id); 
} catch (NullPointerException ex) { 
return null; 
} 
} 
public void put(String id, Bitmap bitmap) { 
try { 
if (cache.containsKey(id)) 
size -= getSizeInBytes(cache.get(id)); 
cache.put(id, bitmap); 
size += getSizeInBytes(bitmap); 
checkSize(); 
} catch (Throwable th) { 
th.printStackTrace(); 
} 
} 
/** 
* 严格控制堆内存,如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存 
* 
*/ 
private void checkSize() { 
Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size()); 
if (size > limit) { 
// 先遍历最近最少使用的元素 
Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator(); 
while (iter.hasNext()) { 
Entry<String, Bitmap> entry = iter.next(); 
size -= getSizeInBytes(entry.getValue()); 
iter.remove(); 
if (size <= limit) 
break; 
} 
Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size()); 
} 
} 
public void clear() { 
cache.clear(); 
} 
/** 
* 图片占用的内存 
* 
* <A href='"http://www.easck.com/home.php?mod=space&uid=2768922"' target='"_blank"'>@Param</A> bitmap 
* 
* @return 
*/ 
long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) { 
if (bitmap == null) 
return 0; 
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight(); 
} 
}