经过以上的步骤，我们已经成功地将图片写入了文件系统。
（3）获取缓存对象
我们使用DiskLruCache的get方法从中获取缓存对象，这个方法的大致源码如下：
public synchronized Snapshot get(String key) throws IOException {
checkNotClosed();
validateKey(key);
Entry entry = lruEntries.get(key);
if (entry == null) {
return null;
}
if (!entry.readable) {
return null;
}
/*
* Open all streams eagerly to guarantee that we see a single published
* snapshot. If we opened streams lazily then the streams could come
* from different edits.
*/
InputStream[] ins = new InputStream[valueCount];19 ...
return new Snapshot(key, entry.sequenceNumber, ins);
}
我们可以看到，这个方法最终返回了一个Snapshot对象，并以我们要获取的缓存对象的key作为构造参数之一。Snapshot是DiskLruCache的内部类，它包含一个getInputStream方法，通过这个方法可以获取相应缓存对象的输入流，得到了这个输入流，我们就可以进一步获取到Bitmap对象了。在获取缓存的Bitmap时，我们通常都要对它进行一些预处理，主要就是通过设置inSampleSize来适当的缩放图片，以防止出现OOM。我们之前已经介绍过如何高效加载Bitmap，在那篇文章里我们的图片来源于Resources。尽管现在我们的图片来源是流对象，但是计算inSampleSize的方法是一样的，只不过我们不再使用decodeResource方法而是使用decodeFileDescriptor方法。
相关的代码如下：
Bitmap bitmap = null;
String key = getKeyFromUrl(url);
DiskLruCache.Snapshot snapShot = mDiskLruCache.get(key);
if (snapShot != null) {
FileInputStream fileInputStream = (FileInputStream) snapShot.getInputStream(0); //参数表示索引，同之前的newOutputStream一样
FileDescriptor fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
bitmap = decodeSampledBitmapFromFD(fileDescriptor, dstWidth, dstHeight);
if (bitmap != null) {
addBitmapToMemoryCache(key, bitmap);
}
}
