2. 图片的缓存
缓存功能对于一个图片加载框架来说是十分必要的，因为从网络上加载图片既耗时耗电又费流量。通常我们希望把已经加载过的图片缓存在内存或磁盘中，这样当我们再次需要加载相同的图片时可以直接从内存缓存或磁盘缓存中获取。
（1）内存缓存
访问内存的速度要比访问磁盘快得多，因此我们倾向于把更加常用的图片直接缓存在内存中，这样加载速度更快，内存缓存的不足在于由于内存空间有限，能够缓存的图片也比较少。我们可以选择使用SDK提供的LruCache类来实现内存缓存，这个类使用了LRU算法来管理缓存对象，LRU算法即Least Recently Used(最近最少使用)，它的主要思想是当缓存空间已满时，移除最近最少使用的缓存对象。关于LruCache类的具体使用我们下面会进行详细介绍。
（2）磁盘缓存
磁盘缓存的优势在于能够缓存的图片数量比较多，不足就是磁盘IO的速度比较慢。磁盘缓存我们可以用DiskLruCache来实现，这个类不属于Android SDK，文末给出的本文示例代码的地址，其中包含了DiskLruCache。
DisLruCache同样使用了LRU算法来管理缓存，关于它的具体使用我们会在后文进行介绍。
二、缓存类使用介绍
1. LruCache的使用
首先我们来看一下LruCache类的定义：
public class LruCache<K, V> {
private final LinkedHashMap<K, V> map;
...
public LruCache(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
this.maxSize = maxSize;
this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);
}
...
}
由以上代码我们可以知道，LruCache是个泛型类，它的内部使用一个LinkedHashMap来管理缓存对象。
（1）初始化LruCache
初始化LruCache的惯用代码如下所示：
//获取当前进程的可用内存（单位KB）
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() /1024);
int memoryCacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(memoryCacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
