Go程序性能优化及pprof使用方法详解

go-torch test profile 会生成 torch.svg 文件。可以用浏览器打开，如图。

刚才只是讲了 CPU 的占用分析文件的生成查看，其实内存快照的生成相似。http://localhost:9876/debug/pprof/heap，会下载得到 heap.gz 文件。

我们同样可以使用 go tool pprof test heap.gz，然后输入 top 或 web 命令查看相关内容。

通用程序使用 pprof

我们写的 Go 程序并非都是 Web 程序，这时候再使用上面的方法就不行了。

我们仍然可以使用 pprof 工具，但引入的位置为 runtime/pprof 。

这里贴出两个函数，作为示例：

// 生成 CPU 报告
func cpuProfile() {
  f, err := os.OpenFile("cpu.prof", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer f.Close()

  log.Println("CPU Profile started")
  pprof.StartCPUProfile(f)
  defer pprof.StopCPUProfile()

  time.Sleep(60 * time.Second)
  fmt.Println("CPU Profile stopped")
}

// 生成堆内存报告
func heapProfile() {
  f, err := os.OpenFile("heap.prof", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer f.Close()

  time.Sleep(30 * time.Second)

  pprof.WriteHeapProfile(f)
  fmt.Println("Heap Profile generated")
}

两个函数分别会生成 cpu.prof 和 heap.prof 文件。仍然可以使用 go tool pprof 工具进行分析，在此就不赘述。

Trace 报告

直接贴代码:

// 生成追踪报告
func traceProfile() {
  f, err := os.OpenFile("trace.out", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer f.Close()

  log.Println("Trace started")
  trace.Start(f)
  defer trace.Stop()

  time.Sleep(60 * time.Second)
  fmt.Println("Trace stopped")
}

使用工具 go tool trace 进行分析，会得到非常详细的追踪报告，供更深入的程序分析优化。由于报告内容比较复杂，且使用方法类似，就不继续了。读者可自行尝试。

贴张网上的图给大家大概看一下：

参考：https://github.com/caibirdme/hand-to-hand-optimize-go

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易采站长站。