简述一下整个过程：
首先锁字典，如果key不存在，说明我是第一个请求者，我会创建这个key对应的value，只不过init=false表示它正在初始化。最后，释放字典锁。 接下来，锁住这个key，判断它已经初始化完成，那么直接返回value。否则，创建一个chan放入waitQueue等待队列。最后，释放key锁。 接着，如果当前是第一个请求者，那么会穿透请求到后端（在一个独立的协程里去发起网络调用）。 现在，创建一个用于超时的定时器。 最后，无论当前是否是key的第一个请求者，还是初始化期间的并发请求者，它们都通过select case超时的等待结果完成。在initCacheItem函数里，数据已获取成功
// 一旦标记为init, 后续请求将不再操作waitQueue
item.mutex.Lock()
item.value = newValue
item.init = true
item.expire = expire
item.mutex.Unlock()
// 唤醒所有排队者
waitQueue := item.waitQueue
for elem := waitQueue.Front(); elem != nil; elem = waitQueue.Front() {
wait := elem.Value.(*waitItem)
wait.wait_chan <- newValue
waitQueue.Remove(elem)
}
首先，锁住key，标记init=true，并赋值value，并释放锁。此后的请求，都可以立即返回，无需排队。
之后，因为init=true已被标记，此刻再也有没有请求会修改waitQueue，所以无需加锁，直接遍历队列，通知其中的每个chan。
最后
这样就实现了带超时的条件变量效果，实际上我的场景是一个broadcast的cond例子，大家可以参照思路实现自己想要的效果，活学活用。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对易采站长站的支持。
