int fdatasync(int fd);
fdatasync的功能与fsync类似，但是仅仅在必要的情况下才会同步，因此可以减少一次IO写操作。
"fdatasync does not flush modified metadata unless that metadata is needed in order to allow a subsequent data retrieval to be corretly handled."
举例来说，文件的尺寸（st_size）如果变化，是需要立即同步的，否则OS一旦崩溃，即使文件的数据部分已同步，由于metadata没有同步，依然读不到修改的内容。而最后访问时间(atime)/修改时间(mtime)是不需要每次都同步的，只要应用程序对这两个时间戳没有苛刻的要求，基本没有问题。
补充：函数open的参数O_SYNC/O_DSYNC有着和fsync/fdatasync类似的含义：使每次write都会阻塞等待硬盘IO完成。
O_SYNC 使每次write等待物理I/O操作完成，包括由write操作引起的文件属性更新所需的I/O。
O_DSYNC 使每次write等待物理I/O操作完成，但是如果该写操作并不影响读取刚写入的数据，则不需等待文件属性被更新。
注意区别：
O_DSYNC和O_SYNC标志有微妙的区别：
仅当文件属性需要更新以反映文件数据变化（例如，更新文件大小以反映文件中包含了更多数据）时，O_DSYNC标志才影响文件属性。而设置O_SYNC标志后，数据和属性总是同步更新。当文件用O_DSYN标志打开，在重写其现有的部分内容时，文件时间属性不会同步更新。于此相反，文件如果是用O_SYNC标志打开的，那么对于该文件的每一次write都将在write返回前更新文件时间，这与是否改写现有字节或追加文件无关。相对于fsync/fdatasync，这样的设置不够灵活，应该很少使用。
3. 使用fdatasync优化日志同步
为了满足事务要求，数据库的日志文件是常常需要同步IO的。由于需要同步等待硬盘IO完成，所以事务的提交操作常常十分耗时，成为性能的瓶颈。在Berkeley DB下，如果开启了AUTO_COMMIT（所有独立的写操作自动具有事务语义）并使用默认的同步级别（日志完全同步到硬盘才返回），写一条记录的耗时大约为5~10ms级别，基本和一次IO操作（10ms）的耗时相同。
我们已经知道，在同步上fsync是低效的。但是如果需要使用fdatasync减少对metadata的更新，则需要确保文件的尺寸在write前后没有发生变化。日志文件天生是追加型（append-only）的，总是在不断增大，似乎很难利用好fdatasync。
Berkeley DB是处理日志文件的步骤：
1.每个log文件固定为10MB大小，从1开始编号，名称格式为“log.%010d"
2.每次log文件创建时，先写文件的最后1个page，将log文件扩展为10MB大小
3.向log文件中追加记录时，由于文件的尺寸不发生变化，使用fdatasync可以大大优化写log的效率
4.如果一个log文件写满了，则新建一个log文件，也只有一次同步metadata的开销
