（3）在hdfs中创建一个文件目录input，将/usr/local/hadoop/README.txt上传至input中。
hdfs dfs -mkdir /input hadoop fs -put /usr/local/hadoop/README.txt /input
（4）执行以下命令运行wordcount，并将结果输出到output中。
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output
出现类似上图的页面说明wordcount运行成功。注意：请将图中红色线框中的内容替换为自己的hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar文件的路径信息。
（5）执行成功后output 目录底下会生成两个文件 _SUCCESS 成功标志的文件，里面没有内容。 一个是 part-r-00000 ，通过以下命令查看执行的结果，如下图。
hadoop fs -cat /output/part-r-00000
附：hdfs常用命令
hadoop fs -mkdir /tmp/input 在HDFS上新建文件夹 hadoop fs -put input1.txt /tmp/input 把本地文件input1.txt传到HDFS的/tmp/input目录下 hadoop fs -get input1.txt /tmp/input/input1.txt 把HDFS文件拉到本地 hadoop fs -ls /tmp/output 列出HDFS的某目录 hadoop fs -cat /tmp/ouput/output1.txt 查看HDFS上的文件 hadoop fs -rmr /home/less/hadoop/tmp/output 删除HDFS上的目录 hadoop dfsadmin -report 查看HDFS状态，比如有哪些datanode，每个datanode的情况 hadoop dfsadmin -safemode leave 离开安全模式 hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易采站长站。
