扩充小知识：
相比自己家用的台式机或是笔记本可能自己拆开过，讲过机械式硬盘，固态硬盘或是内存等等。但是可能你没有见过缓存物理设备，其实他是在CPU上的。因此我们对它的了解可能会有些盲区。
先说说一级缓存和耳机缓存吧，他们的CPU在这里面取数据的时候时间周期基本上查不了多少，因一级缓存和二级缓存都在CPU核心内部资源。（在其他硬件条件相同的情况下。一级缓存128k可能市场价格会买到300元左右，、一级缓存256k可能会买到600元左右，一级缓存512k可能市场价格就得过四位数这个具体价格可以参考京东啊。这足以说明缓存的造价是非常高的！）这个时候你可能会问那三级缓存呢？其实三级缓存就是就是多颗CPU共享的空间。当然多颗cpu也是共享内存的。
4.非一致性内存访问（NUMA）
我们知道当多颗cpu共享三级缓存或是内存的时候，他们就会出现了一个问题，即资源征用。我们知道变量或是字符串在内存中被保存是有内存地址的。他们是如何去领用内存地址呢？我们可以参考下图：
没错，这些玩硬件的大牛们将三级缓存分割，分别让不同的CPU占用不同的内存地址，这样我们可以理解他们都有自己的三级缓存区域，不会存在资源抢夺的问题，但是要注意的是他们还是同一块三级缓存。就好像北京市有朝阳区，丰台区，大兴区，海淀区等等，但是他们都是北京的所属地。我们可以这里理解。这就是NUMA，他的特性就是：非一致性内存访问，都有自己的内存空间。
扩展小知识：
那么问题来了，基于重新负载的结果，如果cpu1运行的进程被挂起，其地址在他自己的它的缓存地址是有记录的，但是当cpu2再次运行这个程序的时候被CPU2拿到的它是如何处理的呢？
这就没法了，只能从CPU1的三级换粗区域中复制一份地址过来一份或是移动过来一份让CPU2来处理，这个时候是需要一定时间的。所以说重新负载均衡会导致CPU性能降低。这个时候我们就可以用进程绑定来实现，让再次处理该进程的时候还是用之前处理的CPU来处理。即进程的CPU的亲缘性。
5.缓存中的通写和回写机制。
CPU在处理数据的地方就是在寄存器中修改，当寄存器没有要找的数据是，就会去一级缓存找，如果一级缓存中没有数据就会去二级缓存中找，依次查找知道从磁盘中找到，然后在加载到寄存器中。当三级缓存从内存中取数据发现三级缓存不足时，就会自动清理三级缓存的空间。
