计数器是一个非常常用的功能需求，collections也贴心的为你提供了这个功能。
举个栗子
# -*- coding: utf-8 -*-
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下面这个例子就是使用Counter模块统计一段句子里面所有字符出现次数
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from collections import Counter
s = '''A Counter is a dict subclass for counting hashable objects. It is an unordered collection where elements are stored as dictionary keys and their counts are stored as dictionary values. Counts are allowed to be any integer value including zero or negative counts. The Counter class is similar to bags or multisets in other languages.'''.lower()
c = Counter(s)
# 获取出现频率最高的5个字符
print c.most_common(5)
# Result:
[(' ', 54), ('e', 32), ('s', 25), ('a', 24), ('t', 24)]
OrderedDict
在Python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的，这在有的时候会给我们带来一些麻烦， 幸运的是，collections模块为我们提供了OrderedDict，当你要获得一个有序的字典对象时，用它就对了。
举个栗子
# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import OrderedDict
items = (
('A', 1),
('B', 2),
('C', 3)
)
regular_dict = dict(items)
ordered_dict = OrderedDict(items)
print 'Regular Dict:'
for k, v in regular_dict.items():
print k, v
print 'Ordered Dict:'
for k, v in ordered_dict.items():
print k, v
# Result:
Regular Dict:
A 1
C 3
B 2
Ordered Dict:
A 1
B 2
C 3
defaultdict
我们都知道，在使用Python原生的数据结构dict的时候，如果用 d[key] 这样的方式访问， 当指定的key不存在时，是会抛出KeyError异常的。
但是，如果使用defaultdict，只要你传入一个默认的工厂方法，那么请求一个不存在的key时， 便会调用这个工厂方法使用其结果来作为这个key的默认值。
# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import defaultdict
members = [
# Age, name
['male', 'John'],
['male', 'Jack'],
['female', 'Lily'],
['male', 'Pony'],
['female', 'Lucy'],
]
result = defaultdict(list)
for sex, name in members:
result[sex].append(name)
print result
# Result:
defaultdict(<type 'list'>, {'male': ['John', 'Jack', 'Pony'], 'female': ['Lily', 'Lucy']})
参考资料
上面只是非常简单的介绍了一下collections模块的主要内容，主要目的就是当你碰到适合使用 它们的场所时，能够记起并使用它们，起到事半功倍的效果。
如果要对它们有一个更全面和深入了解的话，还是建议阅读官方文档和模块源码。
https://docs.python.org/2/library/collections.html#module-collections
