Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧(包含大量实例,非常好)

2019-10-06 16:15:37丽君

session1.commit()
session2.commit()
现在看看结果:
>>> user1.money
Decimal('0.00')
>>> user2.money
Decimal('100.00')
>>> session.query(TanseferLog).count()
2L
两次转账都成功了,但是只转走了一笔钱,这明显不科学。

可见 MySQL InnoDB 虽然支持事务,但并不是那么简单的,还需要手动加锁。
首先来试试读锁:
user1 = session1.query(User).with_lockmode('read').get(1)
user2 = session1.query(User).with_lockmode('read').get(2)
if user1.money >= 100:
    user1.money -= 100
    user2.money += 100
    session1.add(TanseferLog(from_user=1, to_user=2, amount=100))

user1 = session2.query(User).with_lockmode('read').get(1)
user2 = session2.query(User).with_lockmode('read').get(2)
if user1.money >= 100:
    user1.money -= 100
    user2.money += 100
    session2.add(TanseferLog(from_user=1, to_user=2, amount=100))
session1.commit()
session2.commit()
现在在执行 session1.commit() 的时候,因为 user1 和 user2 都被 session2 加了读锁,所以会等待锁被释放。超时以后,session1.commit() 会抛出个超时的异常,如果捕捉了的话,或者 session2 在另一个进程,那么 session2.commit() 还是能正常提交的。这种情况下,有一个事务是肯定会提交失败的,所以那些更改等于白做了。

接下来看看写锁,把上段代码中的 'read' 改成 'update' 即可。这次在执行 select 的时候就会被阻塞了:
user1 = session2.query(User).with_lockmode('update').get(1)
这样只要在超时期间内,session1 完成了提交或回滚,那么 session2 就能正常判断 user1.money >= 100 是否成立了。
由此可见,如果需要更改数据,最好加写锁。

那么什么时候用读锁呢?如果要保证事务运行期间内,被读取的数据不被修改,自己也不去修改,加读锁即可。
举例来说,假设我查询一个用户的开支记录(同时包含余额和转账记录),可以直接把 user 和 tansefer_log 做个内连接。
但如果用户的转账记录特别多,我在查询前想先验证用户的密码(假设在 user 表中),确认相符后才查询转账记录。而这两次查询的期间内,用户可能收到了一笔转账,导致他的 money 字段被修改了,但我在展示给用户时,用户的余额仍然没变,这就不正常了。
而如果我在读取 user 时加了读锁,用户是无法收到转账的(因为无法被另一个事务加写锁来修改 money 字段),这就保证了不会查出额外的 tansefer_log 记录。等我查询完两张表,释放了读锁后,转账就可以继续进行了,不过我显示的数据在当时的确是正确和一致的。

另外要注意的是,如果被查询的字段没有加索引的话,就会变成锁整张表了: