re.I
re.IGNORECASE
让正则表达式忽略大小写，这样一来，[A-Z]也可以匹配小写字母了。此特性和locale无关。
re.L
re.LOCALE
让w、W、b、B、s和S依赖当前的locale。
re.M
re.MULTILINE
影响'^'和'$'的行为，指定了以后，'^'会增加匹配每行的开始（也就是换行符后的位置）；'$'会增加匹配每行的结束（也就是换行符前的位置）。
re.S
re.DOTALL
影响'.'的行为，平时'.'匹配除换行符以外的所有字符，指定了本标志以后，也可以匹配换行符。
re.U
re.UNICODE
让w、W、b、B、d、D、s和S依赖Unicode库。
re.X
re.VERBOSE
运用这个标志，你可以写出可读性更好的正则表达式：除了在方括号内的和被反斜杠转义的以外的所有空白字符，都将被忽略，而且每行中，一个正常的井号后的所有字符也被忽略，这样就可以方便地在正则表达式内部写注释了。也就是说，下面两个正则表达式是等效的：
a = re.compile(r"""d + # the integral part
. # the decimal point
d * # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"d+.d*")
re.search(pattern, string[, flags])
扫描string，看是否有个位置可以匹配正则表达式pattern。如果找到了，就返回一个MatchObject的实例，否则返回None，注意这和找到长度为0的子串含义是不一样的。搜索过程受flags的影响。
re.match(pattern, string[, flags])
如果字符串string的开头和正则表达式pattern匹配的话，返回一个相应的MatchObject的实例，否则返回None
注意：要在字符串的任意位置搜索的话，需要使用上面的search()。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0])
用匹配pattern的子串来分割string，如果pattern里使用了圆括号，那么被pattern匹配到的串也将作为返回值列表的一部分。如果maxsplit不为0，则最多被分割为maxsplit个子串，剩余部分将整个地被返回。
>>> re.split('W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split('(W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split('W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
如果正则有圆括号，并且可以匹配到字符串的开始位置的时候，返回值的第一项，会多出一个空字符串。匹配到字符结尾也是同样的道理：
>>> re.split('(W+)', '...words, words...')
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']
