>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
create_engine的第一个参数'sqlite:///:memory:'我们知道是建立数据库连接的，那第二个参数echo=True是做什么的呢，其实如果echo=True那么SQLAlchemy将会通过Python标准模块logging来输出日志，如果你在操作交互式命令控制台，一些信息将会被输出，这里我们可能会看到SQLAlchemy生成的一些SQL语句，这个对于我们学习和调试是很有必要的，所以在这里我们将其设置为True，否则，如果不愿意SQLAlchemy这么啰嗦的话可以设置为False，这样就看不到这些信息啦。
create_engine()将会返回一个Engine引擎实例(instance)，其代表着SQLAlchemy对于数据库的核心接口，其隐藏了各种数据库方言(dialect)的细节，实际上SQLAlchemy的底层是Python的DBAPI。
需要注意的是此时并没有实质上与数据库建立连接，什么时候才会与数据库真正建立连接呢？这个只会在你第一次查询数据库的时候发生。呃…这个有点像Lazy Loading (懒惰加载，延迟加载)，也就是说我们需要真正操作数据库的时候才真正建立连接。SQLAlchemy很多地方用到了Lazyload，以后会有机会和大家介绍的。
接下来我们来执行第一条SQL语句，同时建立数据库连接：
>>> engine.execute("select 1").scalar()
1
好了，当engine.execute执行时，Engine终于建立起实质上数据库连接了。
Engine对于数据库连接的管理采取的是数据库连接池 (Pool)，当连接第一次建立，SQLAlchemy将会将建立的连接放入内部的连接池中以便于随后的数据操作语句执行时复用。
当然关于Engine的用法并不是SQLAlchemy精彩的ORM部分，随后我们会介绍将Engine绑定到ORM，然后使用对象来操作数据库部分。
