>>> for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
... print(row.name_label)
SELECT users.name AS name_label
FROM users
()
ed
wendy
mary
fred
之前我们看到查询对象实例必须用到实体类的全名(User)，假设我们要多次使用这个实体类名作为查询对象(比如表连接操作)query()的参数，则我们可以给它取个“别名”，然后就可以通过别名来传入参数：
>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> user_alias = aliased(User, name='user_alias')
>>> for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
... print row.user_alias
SELECT user_alias.id AS user_alias_id,
user_alias.name AS user_alias_name,
user_alias.fullname AS user_alias_fullname,
user_alias.password AS user_alias_password
FROM users AS user_alias
()
<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>
<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>
学过MySQL等这类数据库的同学可能知道LIMIT和OFFSET这两个SQL操作，这个能够很方便的帮助我们控制记录的数目和位置，常常被用于数据分页操作，当然这类操作SQLAlchemy的Query对象已经帮我们想好了，而且很简单的可以通过Python数组分片来实现，这个操作常常和ORDER BY一起使用：
>>> for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
... print u
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users ORDER BY users.id
LIMIT ? OFFSET ?
(2, 1)
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>
假如我们需要筛选过滤特定结果，则可以使用filter_by()方法，这个方法使用关键词参数：
>>> for name, in session.query(User.name).
... filter_by(fullname='Ed Jones'):
... print name
SELECT users.name AS users_name FROM users
WHERE users.fullname = ?
('Ed Jones',)
ed
或者使用filter()同样能达到目的，不过需要注意的是其使用了更加灵活的类似SQL语句的表达式结构，这意味着你可以在其内部使用Python自身的操作符，比如比较操作：
>>> for name, in session.query(User.name).
... filter(User.fullname=='Ed Jones'):
