Python的内存泄漏及gc模块的使用分析

2019-10-06 11:15:24于丽

可见 _a,_b 对象都发生了内存泄漏。因为二者是循环引用,垃圾回收器不知道该如何回收,也就是不知道该首先调用那个对象的 __del__() 函数。

采用以下任一方法,打破环状引用,就可以避免内存泄漏:

1.注释掉 make_circle_ref() 中的 test_code_2 语句;
2.注释掉 make_circle_ref() 中的 test_code_3 语句;
3.取消对 make_circle_ref() 中的 test_code_4 语句的注释。

相应输出结果变为:

#-----------------------------------------
begin leak test...
ref count0:a=2 b=3 # 注:此处输出结果视情况变化.
_a is invalid!
_b is invalid!
begin collect...
unreachable object num:0
garbage object num:0
#-----------------------------------------

结论:Python 的 gc 有比较强的功能,比如设置 gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) 就可以进行循环引用导致的内存泄露的检查。如果在开发时进行内存泄露检查;在发布时能够确保不会内存泄露,那么就可以延长 Python 的垃圾回收时间间隔、甚至主动关闭垃圾回收机制,从而提高运行效率。