第一种：用sum函数。
sum(lst)
第二种：循环方式。
def customer_sum(lst):
result = 0
for x in lst:
result+=x
return result
#或者
def customer_sum(lst):
result = 0
while lst:
temp = lst.pop(0)
result+=temp
return result
if __name__=="__main__":
lst = [1,2,3,4,5]
print customer_sum(lst)
第三种：递推求和
def add(lst,result):
if lst:
temp = lst.pop(0)
temp+=result
return add(lst,temp)
else:
return result
if __name__=="__main__":
lst = [1,2,3,4,5]
print add(lst,0)
第四种：reduce方式
lst = [1,2,3,4,5] print reduce(lambda x,y:x+y,lst) #这种方式用lambda表示当做参数，因为没有提供reduce的第三个参数，所以第一次执行时x=1,y=2,第二次x=1+2,y=3,即列表的第三个元素 #或者 lst = [1,2,3,4,5] print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0) #这种方式用lambda表示当做参数，因为指定了reduce的第三个参数为0，所以第一次执行时x=0,y=1,第二次x=0+1,y=2,即列表的第二个元素， 假定指定reduce的第三个参数为100，那么第一次执行x=100,y仍然是遍历列表的元素，最后得到的结果为115 #或者 def add(x,y): return x+y print reduce(add, lst) #与方式1相同，只不过把lambda表达式换成了自定义函数 #或者 def add(x,y): return x+y print reduce(add, lst,0) #与方式2相同，只不过把lambda表达式换成了自定义函数
再举一个例子：有一个序列集合，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多
第一种：for循环判断
def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print(statistics(lst))
第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法
def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic[x] = lst.count(x)
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print statistics2(lst)
第三种：用reduce方式
def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print reduce(statistics,lst,{})
#提供第三个参数，第一次，初始字典为空，作为statistics的第一个参数，然后遍历lst,作为第二个参数，然后将返回的字典集合作为下一次的第一个参数
或者
d = {}
d.extend(lst)
print reduce(statistics,d)
#不提供第三个参数，但是要在保证集合的第一个元素是一个字典对象，作为statistics的第一个参数，遍历集合依次作为第二个参数
