Python多线程实例教程

本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。之用。具体方法如下：

用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:  

from time import ctime,sleep 
from thread import start_new_thread 
def loop1(): 
  print "enter loop1:",ctime(); 
  sleep(3); 
  print "leave loop1:",ctime(); 
 
def loop2(): 
  print "enter loop2:",ctime(); 
  sleep(5); 
  print "leave loop2:",ctime(); 
 
def main(): 
  print "main begin:",ctime(); 
  start_new_thread(loop1, ()); 
  start_new_thread(loop2,()); 
  sleep(8); 
  print "main end:",ctime(); 
 
if __name__=="__main__": 
  main(); 

简单介绍下这个代码块中的函数功能，sleep是线程睡眠时间，几乎等价于JAVA中的Thread.sleep(millionseconds)

start_new_thread是实例化一个线程并运行的方法，方法的第一个参数接受一个线程运行时所执行的函数对象，第二个参数是方法执行时所需要的参数，以一个元组的形式传入。  

这大概是最早期的Python多线程实现了，注意代码中的main线程里的sleep(8)。这里的睡眠时间只能比3+5大，而不能小。如果小于这个时间，那么main主线程会提前退出，导致无论其子线程是否是后台线程，都将会中断，从而抛出线程中断异常，类似于Java的ThreadInterruptException。这个致命的影响几乎就是这个模块后期被抛弃的罪魁祸首。

当然在早期的Python多线程中，你可以利用加锁的机制来避免出现这个情况。稍微改动下以上代码:

import thread; 
from time import sleep,ctime; 
from random import choice 
#The first param means the thread number 
#The second param means how long it sleep 
#The third param means the Lock 
def loop(nloop,sec,lock): 
  print "Thread ",nloop," start and will sleep ",sec; 
  sleep(sec); 
  print "Thread ",nloop," end ",sec; 
  lock.release(); 
 
def main(): 
  seconds=[4,2]; 
  locks=[]; 
  for i in range(len(seconds)) : 
    lock=thread.allocate_lock(); 
    lock.acquire(); 
    locks.append(lock); 
     
  print "main Thread begins:",ctime(); 
  for i,lock in enumerate(locks): 
    thread.start_new_thread(loop,(i,choice(seconds),lock)); 
  for lock in locks : 
    while lock.locked() :  
      pass; 
  print "main Thread ends:",ctime(); 
 
if __name__=="__main__" : 
  main(); 

这里对Python线程运行时加入了锁监控机制，介绍下红色字体标志的几个方法(其实红色字体中的lock实质是thread.lockType实例。

从以上介绍可以看出这个Lock类非常类似于JDK5.0中的java.util.concurrent.locks.Lock。不知道Doug Lea有没有参与这个模块的开发，只是比JAVA中的LOCK类多了一个方法locked，用于检测Lock对象是否还处于加锁的状态。