python中的函数用法入门教程

#第一种情况是丢失参数 
#第二种情况是：如果第一个使用了keyword绑定，后面的都必须使用keyword绑定 
#第三种情况：在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定 
#第四种情况：不能使用参数列表外的关键字  

2、默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次 。

>>>i = 5 
>>>def f(arg=i): 
>>>  print arg 
>>>i = 6 
>>>f() 
5 #结果是5 

当默认值是一个可变对象，诸如链表、字典或大部分类实例时，会产生一些差异：

>>> def f(a, L=[]): 
>>>  L.append(a) 
>>>  return L 
 
>>> print f(1) 
>>> print f(2) 
>>> print f(3) 
[1] 
[1, 2] 
[1, 2, 3] 
 
#可以用另外一种方式实现： 
>>> def f(a, L=None): 
>>>  if L is None: 
>>>    L = [] 
>>>  L.append(a) 
>>>  return L 

可变参数

参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数：

def run(name,*args): 
    print name,'runing' 
    for a in args : print a 
 
>>> run('gg','mm') 
gg runing 
mm 
>>> run('gg',1,2,'mm') 
gg runing 
1 
2 
mm 
>>> run('gg',1,1.02,['mm','gm']) 
gg runing 
1 
1.02 
['mm','gm'] 

可见可变参数可以是任意多个，而且是任意类型(并且能混合使用)

关键字绑定的可变参数 (**args这种形式，看原文档，不甚理解，暂且这样叫)

def run(name,**args): 
    keys = args.keys() 
    for k in keys : 
       print k,args[k] 
 
>>> run('nana',type='open') 
type open 
>>> run('nana',type='open',title='gogo') 
type open 
title gogo 

#*arg 必须在**args的前面 
def run(name,*arg,**args): 
    for a in arg :print a 
    keys = args.keys() 
    for k in keys : 
       print k,args[k] 
>>> run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo') 
mm 
1 
2 
oo 
type open 
title gogo 

参数列的分拆

>>> range(3, 6)       # normal call with separate arguments 
[3, 4, 5] 
>>> args = [3, 6] 
>>> range(*args)      # call with arguments unpacked from a list 
[3, 4, 5] 

通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数

>>> def make_incrementor(n): 
...   return lambda x: x + n #相当于创建了一个一x为参数的匿名函数？ 
... 
>>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42)，设置n的值 
>>> f(0)#其实调用的是匿名函数？ 
42 
>>> f(1) 
43 
 
#看下面一个例子报的错误就可以明白一点了 
>>>def t(n): 
...     print x*n 
>>>m = t(2) 
Traceback (most recent call last): 
 File "<pyshell#85>", line 1, in <module> 
  m = t(2) 
 File "<pyshell#84>", line 2, in t 
  print x*n 
NameError: global name 'x' is not defined 
								 
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