当2个变量同时引用一个列表的时候,它们的确是同时引用一个列表,想避免这种情况,可以复制一个列表的副本,当在序列中做切片的时候,返回的切片总是一个副本,所以复制了整个列表的切片,将会得到一个副本:
>>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing'] >>> n=names[:] >>> n is names False >>> n==names True
此时改变n不会影响到names:
>>> n[0]='Mr.Gumby' >>> n ['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing'] >>> names ['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing'] >>> change(names[:]) >>> names ['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
关键字参数和默认值
参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字(但是参数名和值一定要对应):
>>> def hello(greeting, name):
print '%s,%s!'%(greeting, name)
>>> hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!
关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值:
>>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
print '%s,%s!'%(greeting,name)
>>> hello_1()
hello,world!!
>>> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
>>> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!
若想让greeting使用默认值:
>>> hello_1(name='Gumby') hello,Gumby!
可以给函数提供任意多的参数,实现起来也不难:
>>> def print_params(*params):
print params
>>> print_params('Testing')
('Testing',)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)
混合普通参数:
>>> def print_params_2(title,*params):
print title
print params
>>> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()
星号的意思就是“收集其余的位置参数”,如果不提供任何供收集的元素,params就是个空元组
但是不能处理关键字参数:
>>> print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'
试试使用“**”:
>>> def print_params(**params):
print params
>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
print x,y,z
print pospar
print keypar
>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
>>> def print_params_3(**params):
print params
>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> #返回的是字典而不是元组
>>> #组合‘#'与'##'
>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
print x,y,z
print pospar
print keypar
>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}










