Python多进程编程技术实例分析

from multiprocessing import Process, Queue
def offer(queue):
  queue.put("Hello World")
def test(queue, num):
  queue.put("Hello World: " + str(num))
if __name__ == '__main__':
  q = Queue()
  p1 = Process(target=test, args=(q, 1))
  p1.start()
  p = Process(target=offer, args=(q,))
  p.start()
  p2 = Process(target=test, args=(q, 2))
  p2.start()
  p2 = Process(target=test, args=(q, 3))
  p2.start()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.get()
  print q.close()

输出：

Hello World: 1
Hello World
Hello World: 2
None

Pipes

Pipe方法返回(conn1, conn2)代表一个管道的两个端。Pipe方法有duplex参数，如果duplex参数为True(默认值)，那么这个管道是全双工模式，也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False，conn1只负责接受消息，conn2只负责发送消息。

send和recv方法分别是发送和接受消息的方法。例如，在全双工模式下，可以调用conn1.send发送消息，conn1.recv接收消息。如果没有消息可接收，recv方法会一直阻塞。如果管道已经被关闭，那么recv方法会抛出EOFError。

from multiprocessing import Process, Pipe

def send(conn):
  conn.send("Hello World")
  conn.close()
if __name__ == '__main__':
  parent_conn, child_conn = Pipe()
  p = Process(target=send, args=(child_conn,))
  p.start()
  print parent_conn.recv()

同步

multiprocessing包提供了Condition, Event, Lock, RLock, Semaphore等组件可用于同步。下面是使用Lock的一个示例：

from multiprocessing import Process, Lock
def l(lock, num):
  lock.acquire() 
  print "Hello Num: %s" % (num)
  lock.release()
if __name__ == '__main__':
  lock = Lock()
for num in range(20):
  Process(target=l, args=(lock, num)).start()

总结

以上是Python multiprocessing库的简单介绍和实例，熟悉Java多线程开发的同学是不是觉得很熟悉，和java的Concurrency API很像，不过javaConcurrency是处理多线程的而已，我们可以直接按照以前Java多线程的经验用这些API。

感兴趣的朋友可以测试运行本文实例以加深理解。相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。