ifilter(predicate, iterable):
创建一个迭代器,仅生成iterable中predicate(item)为True的项,如果predicate为None,将返回iterable中所有计算为True的项。
ifilter(lambda x: x%2, range(10)) --> 1 3 5 7 9
ifilterfalse(predicate, iterable):
创建一个迭代器,仅生成iterable中predicate(item)为False的项,如果predicate为None,则返回iterable中所有计算为False的项。
ifilterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8
imap(function, iter1, iter2, iter3, ..., iterN)
创建一个迭代器,生成项function(i1, i2, ..., iN),其中i1,i2...iN分别来自迭代器iter1,iter2 ... iterN,如果function为None,则返回(i1, i2, ..., iN)形式的元组,只要提供的一个迭代器不再生成值,迭代就会停止。
>>> from itertools import * >>> d = imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) >>> for i in d: print i 32 9 1000 #### >>> d = imap(pow, (2,3,10), (5,2)) >>> for i in d: print i 32 9 #### >>> d = imap(None, (2,3,10), (5,2)) >>> for i in d : print i (2, 5) (3, 2)
islice(iterable, [start, ] stop [, step]):
创建一个迭代器,生成项的方式类似于切片返回值: iterable[start : stop : step],将跳过前start个项,迭代在stop所指定的位置停止,step指定用于跳过项的步幅。与切片不同,负值不会用于任何start,stop和step,如果省略了start,迭代将从0开始,如果省略了step,步幅将采用1.
def islice(iterable, *args):
# islice('ABCDEFG', 2) --> A B
# islice('ABCDEFG', 2, 4) --> C D
# islice('ABCDEFG', 2, None) --> C D E F G
# islice('ABCDEFG', 0, None, 2) --> A C E G
s = slice(*args)
it = iter(xrange(s.start or 0, s.stop or sys.maxint, s.step or 1))
nexti = next(it)
for i, element in enumerate(iterable):
if i == nexti:
yield element
nexti = next(it)
#If start is None, then iteration starts at zero. If step is None, then the step defaults to one.
#Changed in version 2.5: accept None values for default start and step.
izip(iter1, iter2, ... iterN):
创建一个迭代器,生成元组(i1, i2, ... iN),其中i1,i2 ... iN 分别来自迭代器iter1,iter2 ... iterN,只要提供的某个迭代器不再生成值,迭代就会停止,此函数生成的值与内置的zip()函数相同。
def izip(*iterables):
# izip('ABCD', 'xy') --> Ax By
iterables = map(iter, iterables)
while iterables:
yield tuple(map(next, iterables))
izip_longest(iter1, iter2, ... iterN, [fillvalue=None]):
与izip()相同,但是迭代过程会持续到所有输入迭代变量iter1,iter2等都耗尽为止,如果没有使用fillvalue关键字参数指定不同的值,则使用None来填充已经使用的迭代变量的值。










