这个比喻太烂了。凑合着理解吧。看官有好的比喻，别忘记分享。
同一个变量可以同时指向两个对象吗？绝对不能脚踩两只船。如果这样呢？
>>> x = 4
>>> x = 5
>>> x
5
变量x先指向了对象4，然后指向对象5，当后者放生的时候，自动跟第一个对象4接触关系。再看x，引用的对象就是5了。那么4呢？一旦没有变量引用它了，它就变成了孤魂野鬼。python是很吝啬的，它绝对不允许在内存中存在孤魂野鬼。凡是这些东西都被看做垃圾，而对垃圾，python有一个自动的收回机制。
在网上找了一个图示说明，很好，引用过来（来源：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69523.htm）
>>> a = 100 #完成了变量a对内存空间中的对象100的引用
如下图所示：
然后，又操作了：
>>> a = "hello"
如下图所示：
原来内存中的那个100就做为垃圾被收集了。而且，这个收集过程是python自动完成的，不用我们操心。
那么，python是怎么进行垃圾收集的呢？在Quora上也有人问这个问题，我看那个回答很精彩，做个链接，有性趣的读一读吧。Python (programming language): How does garbage collection in Python work?
is和==的效果
以上过程的原理搞清楚了，下面就可以深入一步了。
>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = l1
这个操作中，l1和l2两个变量，引用的是一个对象，都是[1,2,3]。何以见得？如果通过l1来修改[1,2,3]，l2引用对象也修改了，那么就证实这个观点了。
>>> l1[0] = 99 #把对象变为[99,2,3]
>>> l1 #变了
[99, 2, 3]
>>> l2 #真的变了吔
[99, 2, 3]
再换一个方式：
>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [1,2,3]
>>> l1[0] = 99
>>> l1
[99, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]
l1和l2貌似指向了同样的一个对象[1,2,3]，其实，在内存中，这是两块东西，互不相关。只是在内容上一样。就好像是水里长的一样的两条鱼，两个人都钓到了，当不是同一条。所以，当通过l1修改引用对象的后，l2没有变化。
进一步还能这么检验：
>>> l1
