python错误处理详解

2019-10-05 18:18:40王振洲

main()

执行,结果如下:

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 11, in <module>
    main()
  File "err.py", line 9, in main
    bar('0')
  File "err.py", line 6, in bar
    return foo(s) * 2
  File "err.py", line 3, in foo
    return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出错并不可怕,可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:

错误信息第1行:

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2行:

  File "err.py", line 11, in <module>
    main()

调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:

  File "err.py", line 9, in main
    bar('0')

调用bar('0')出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:

  File "err.py", line 6, in bar
    return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:

  File "err.py", line 3, in foo
    return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

# err.py
import logging

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    try:
        bar('0')
    except StandardError, e:
        logging.exception(e)

main()
print 'END'

同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出:

$ python err.py
ERROR:root:integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 12, in main
    bar('0')