>>> new_numbers
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
在这个例子中，add()只是一个中间操作。当然，上面的例子完全可以用别的方式实现。比如：
>>> new_numbers = [ i+3 for i in numbers ]
>>> new_numbers
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
首先说明，这种列表解析的方式是非常非常好的。
但是，我们偏偏要用lambda这个函数替代add(x)，如果看官和我一样这么偏执，就可以：
>>> lam = lambda x:x+3
>>> n2 = []
>>> for i in numbers:
... n2.append(lam(i))
...
>>> n2
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
这里的lam就相当于add(x)，请看官对应一下，这一行lambda x:x+3就完成add(x)的三行（还是两行？），特别是最后返回值。还可以写这样的例子：
>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果
>>> g(3,4)
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>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方
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通过上面例子，总结一下lambda函数的使用方法：
•在lambda后面直接跟变量
•变量后面是冒号
•冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值
为了简明扼要，用一个式子表示是必要的：
lambda arg1, arg2, ...argN : expression using arguments
要特别提醒看官：虽然lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值，但是lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
就lambda而言，它并没有给程序带来性能上的提升，它带来的是代码的简洁。比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以这样做：
>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
... print i(3),
...
3 9 27 81
lambda做为一个单行的函数，在编程实践中，可以选择使用。根据我的经验，尽量少用，因为它或许更多地是为减少单行函数的定义而存在的。
map
先看一个例子，还是上面讲述lambda的时候第一个例子，用map也能够实现：
>>> numbers
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #把列表中每一项都加3
>>> map(add,numbers) #add(x)是上面讲述的那个函数，但是这里只引用函数名称即可
