每当匹配到一个三单引号,replace函数便运行一次,可能这时候需要一个全局变量记录当前的三单引号是开还是闭,以便添加相应的标记.
在实际的trac wiki的实现的时候,便是这样通过一些标记变量,来记录某些语法标记的开闭,以决定replace函数的运行结果.
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示例
一. 判断字符串是否是全部小写
代码
# -*- coding: cp936 -*-
import re
s1 = 'adkkdk'
s2 = 'abc123efg'
an = re.search('^[a-z]+$', s1)
if an:
print 's1:', an.group(), '全为小写'
else:
print s1, "不全是小写！"
an = re.match('[a-z]+$', s2)
if an:
print 's2:', an.group(), '全为小写'
else:
print s2, "不全是小写！"
结果
究其因
1. 正则表达式不是python的一部分，利用时需要引用re模块
2. 匹配的形式为： re.search(正则表达式， 带匹配字串)或re.match(正则表达式， 带匹配字串)。两者区别在于后者默认以开始符（^）开始。因此，
re.search('^[a-z]+$', s1) 等价于 re.match('[a-z]+$', s2)
3. 如果匹配失败，则an = re.search('^[a-z]+$', s1)返回None
group用于把匹配结果分组
例如
import re
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1) #123
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2) #abc
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3) #456
1）正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组
group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果
group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。
2）没有匹配成功的，re.search（）返回None
3）当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。
二. 首字母缩写词扩充
具体示例
FEMA Federal Emergency Management Agency
IRA Irish Republican Army
DUP Democratic Unionist Party
FDA Food and Drug Administration
OLC Office of Legal Counsel
分析
缩写词 FEMA
分解为 F*** E*** M*** A***
规律 大写字母 + 小写（大于等于1个）+ 空格
参考代码
import re
def expand_abbr(sen, abbr):
lenabbr = len(abbr)
ma = ''
for i in range(0, lenabbr):
