这些类型转换的基本原则是： 整数转换为浮点数，非复数转换为复数。在 Python 语言参考中这样描述coerce()方法：
如果有一个操作数是复数， 另一个操作数被转换为复数。
否则，如果有一个操作数是浮点数， 另一个操作数被转换为浮点数。
否则, 如果有一个操作数是长整数，则另一个操作数被转换为长整数；
否则，两者必然都是普通整数，无须类型转换。
数字类型之间的转换是自动进行的，程序员无须自己编码处理类型转换。Python 提供了 coerce() 内建函数来帮助你实现这种转换。
参见下面的流程图阐释了强制转换的规则：
算术运算符
Python 支持单目运算符正号（+）和负号（－）， 双目运算符， +，－，*，/，%，还有 ** ，分别表示加法，减法，乘法，除法，取余，和幂运算。从 Python2.2 起，还增加了一种新的整除运算符//。
传统除法
如果是整数除法， 传统除法会舍去小数部分，返回一个整数（地板除）。如果操作数之一是浮点数，则执行真正的除法。包括 Python 语言在内的很多语言都是这种行为。看下面的例子：
>>> 1 / 2 # perform integer result (floor) # 地板除
0
>>> 1.0 / 2.0 # returns actual quotient#真正除法
0.5
真正的除法
除法运算总是返回真实的商，不管操作数是整数还是浮点数。在未来版本的 Python中，这将是除法运算的标准行为。现阶段通过执行from __future__ import division指令，也可以做到这一点。
>>> from __future__ import division
>>>
>>> 1 / 2 # returns real quotient
0.5
>>> 1.0 / 2.0 # returns real quotient
0.5
地板除
从Python 2.2开始，一个新的运算符//已经被增加进来，以执行地板除：// 除法不管操作数何种数值类型，总是舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。
>>> 1 // 2 # floors result, returns integer # 地板除， 返回整数
0
>>> 1.0 // 2.0 # floors result, returns float # 地板除， 返回浮点数
0.0
>>> -1 // 2 # move left on number line# 返回比 –0.5 小的整数， 也就是 －1
-1
幂运算
幂运算操作符和一元操作符之间的优先级关系比较特别:幂运算操作符比其左侧操作数的一元操作符优先级低,比起右侧操作数的一元操作符的优先级高,由于这个特性你会在算术运算符表中找到两个** .下面举几个例子:
