>>> add(x) #这里的x是参数，但是它由前面的变量x传递对象3
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>>> add(3) #把上面的过程合并了
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至此，看官是否清楚了一点点。当然，我所表述不正确之处或者理解错误之处，也请看官不吝赐教，小可作揖感谢。
全局变量和局部变量
下面是一段代码，注意这段代码中有一个函数funcx()，这个函数里面有一个变量x=9，在函数的前面也有一个变量x=2
x = 2
def funcx():
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x
funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x
那么，这段代码输出的结果是什么呢？看：
this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 2
从输出看出，运行funcx()，输出了funcx()里面的变量x=9；然后执行代码中的最后一行，print "this x is out of funcx:-->",x
特别要关注的是，前一个x输出的是函数内部的变量x;后一个x输出的是函数外面的变量x。两个变量彼此没有互相影响，虽然都是x。从这里看出，两个X各自在各自的领域内起到作用，那么这样的变量称之为局部变量。
有局部，就有对应的全部，在汉语中，全部变量，似乎有歧义，幸亏汉语丰富，于是又取了一个名词：全局变量
x = 2
def funcx():
global x
x = 9
print "this x is in the funcx:-->",x
funcx()
print "--------------------------"
print "this x is out of funcx:-->",x
以上两段代码的不同之处在于，后者在函数内多了一个global x，这句话的意思是在声明x是全局变量，也就是说这个x跟函数外面的那个x同一个，接下来通过x=9将x的引用对象变成了9。所以，就出现了下面的结果。
this x is in the funcx:--> 9
--------------------------
this x is out of funcx:--> 9
好似全局变量能力很强悍，能够统帅函数内外。但是，要注意，这个东西要慎重使用，因为往往容易带来变量的换乱。内外有别，在程序中一定要注意的。
不确定参数的数量
在设计函数的时候，有时候我们能够确认参数的个数，比如一个用来计算圆面积的函数，它所需要的参数就是半径（πr^2），这个函数的参数是确定的。
然而，这个世界不总是这么简单的，也不总是这么确定的，反而不确定性是这个世界常常存在的。如果看官了解量子力学这个好多人听都没有听过的东西，那就理解真正的不确定性了。当然，不用研究量子力学也一样能够体会到，世界充满里了不确定性。不是吗？塞翁失马焉知非福，这不就是不确定性吗？
