这样，方法调用实际上有两个步骤。首先用属性查找的规则找到get_weight, 然后将这个属性作为函数调用，并把实例对象作为第一参数。这两个步骤间没有联系。比如说你可以这样试：
>>> stilton.weight()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'str' object is not callable
先查找weight这个属性，然后将weight做为函数调用。但weight是字符串，所以出错。要注意在这里属性查找是从实例开始的：
>>> stilton.get_weight = lambda : '200g'
>>> stilton.get_weight()
'200g'
但是
>>> Stilton.get_weight(stilton)
'100g'
Stilton.get_weight的查找跳过了实例对象stilton，所以查找到的是没有被覆盖的，在Cheese中定义的方法。
getattr(stilton, 'weight')和stilton.weight是等价的。类对象和实例对象没有本质区别，getattr(Cheese, 'smell')和Cheese.smell同样是等价的。getattr()与点运算符相比，好处是属性名用字符串指定，可以在运行时改变。
__getattribute__()是最底层的代码。如果你不重新定义这个方法，object.__getattribute__()和type.__getattribute__()就是getattr()的具体实现，前者用于实例，后者用以类。换句话说，stilton.weight就是object.__getattribute__(stilton, 'weight'). 覆盖这个方法是很容易出错的。比如说点运算符会导致无限递归：
def __getattribute__(self, name):
return self.__dict__[name]
__getattribute__()中还有其它的细节，比如说descriptor protocol的实现，如果重写很容易搞错。
__getattr__()是在__dict__查找没找到的情况下调用的方法。一般来说动态生成属性要用这个，因为__getattr__()不会干涉到其它地方定义的放到__dict__里的属性。
>>> class Cheese(object):
... smell = 'good'
... taste = 'good'
...
>>> class Stilton(Cheese):
... smell = 'bad'
... def __getattr__(self, name):
... return 'Dynamically created attribute "%s"' % name
...
>>> stilton = Stilton()
>>> print stilton.taste
good
>>> print stilton.weight
Dynamically created attribute "weight"
>>> print 'weight' in stilton.__dict__
False
由于方法只不过是可以作为函数调用的属性，__getattr__()也可以用来动态生成方法，但同样要注意无限递归：
>>> class Cheese(object):
... smell = 'good'
... taste = 'good'
... def __init__(self, weight):
