而 Python 在 2001 年加了一把力，引入了 Nested Scopes 的技术7：
def adder(amount):
return lambda x: x + amount
...
print(adder(5)(5))
C++11 不甘示弱，整出了 capture-list 的概念8。
auto adder(int amount) {
return [=](int x){ return x + amount; };
}
...
std::cout << adder(5)(5);
内置算法
Python 里有诸多内置的强大算法函数，如 filter:
result = filter(mylist, lambda x: x >= 0)
C++11 倒也可以用 std::copy_if 干同样的事情：
auto result = std::vector<int>{};
std::copy_if(mylist.begin(), mylist.end(), std::back_inserter(result), [](int x){ return x >= 0; });
这样的函数在 <algorithm> 中屡见不鲜，而且都在与 Python 中的某种功能遥相呼应：transform, any_of, all_of, min, max.
可变参数
Python 从一开始就支持可变参数了。你可以定义一个变参的函数，个数可以不确定，类型也可以不一样。
def foo(*args):
for x in args:
print(x);
foo(5, "hello", True)
C++11 里 initializer_list 可以支持同类型个数可变的参数（C++ Primer 5th 6.2.6）。
void foo(std::initializer_list<int> il) {
for (auto x : il)
std::cout << x;
}
foo({4, 5, 6});
看到这里，你是否发现用 C++ 学习 Python 也不失为一种很妙的方式呢？ 从这个问题的答案，可以看出 @Milo Yip 也是同道中人呢。
继续
觉得不错？想要大展拳脚？ 看看这个 repo 吧。上面有更多的方式，教你用 C++ 来学习 Python.
