counter = [0, 0, 0, 0]
def once(): # 0 表示黑桃 A
global cards
ace = set(sample(cards, 13)) & {0,1,2,3}
return len(ace), 0 in ace
for i in range(int(1e6)):
a, s = once() # a 表示 A 的个数， s 表示是否有黑桃 A
if a:
counter[1] += 1
if s: counter[3] += 1
if a > 1:
counter[0] += 1
if s: counter[2] += 1
print('情况一：', counter[0]/counter[1], 'n情况二：', counter[2]/counter[3])
运行结果：
情况一： 0.3694922900321386
情况二： 0.5613778028656186
有趣的事情出来了：如果这个人宣布了手中 A 的花色，他手中持有多个 A 的概率竟然会大大增加。可这又该如何理解呢？
一个家庭中有两个小孩，已知其中一个是女孩，求另一个小孩也是女孩的概率
网络上每一次有人发帖提出与条件概率有关的悖论时，总会引来无数人的围观和争论，哪怕这些问题的实质都是相同的。本题目无疑是争论的最多的问题之一。
说起来网上的分析都像模像样，一些原本都迷糊的人被人讲的晕头转向，一会觉得这个对，一会又觉得那个对。现在我不给你分析那些道理，就用计算机来模拟问题，让你直接得到结论，而毋须明白个中缘由。
from random import * # 0 表示女孩，1 表示男孩
family = (lambda n :[{randrange(2),randrange(2)} for i in range(n)])(int(1e6))
both = family.count({0}) # 都是女孩的家庭数
exist = len(family) - family.count({1}) # 有女孩的家庭数
print(both/exist)
运行结果：
0.33332221770186543
没有那些深奥的分析过程，寥寥数行代码就得到了问题的答案，想必这也是计算机引入数学计算与证明的好处。
生日悖论
每个人都有生日，偶尔会遇到与自己同一天过生日的人，但在生活中这种缘分似乎并不常有。我们猜猜看：在 50 个人当中出现这种缘分的概率有多大，是 10%、20% 还是 50%？
from random import *
counter, times = 0, int(1e6)
for i in range(times):
if len({randrange(365) for i in range(50)}) != 50: # 存在同一天生日的人
counter += 1
print('在 50 个人中有相同生日的概率为：',counter/times)
运行结果：
在 50 个人中有相同生日的概率为： 0.970109
在 50 个人中有相同生日的概率高达 97%，这个数字恐怕高出了绝大多数人的意料。我们没有算错，是我们的直觉错了，科学与生活又开了个玩笑。正因为计算结果与日常经验产生了如此明显的矛盾，该问题被称为「生日悖论」，它体现的是理性计算与感性认识的矛盾，并不引起逻辑矛盾，所以倒也算不上严格意义上的悖论。
