Python THREADING模块中的JOIN()方法深入理解

2019-10-05 08:37:20刘景俊

            count = count + 1
            mutex.release()
            print threadname, x, count
            time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
    global count, mutex
    threads = []
    num = 4
    count = 1
    # 创建锁
    mutex = threading.Lock()
    # 创建线程对象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(Test(10))
    # 启动线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待子线程结束
    for t in threads:
        t.join()

在程序中,最后join()方法的调用就明白了,是主进程挨个调用子线程的join()方法。当四个线程都执行完毕后,主线程才会执行下面的代码,在这里也就是退出了。
相对应的在网上一起找到的另一个方法:
3.守护进程

setDaemon()

这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法啦