# output
#=========#
# C:xxxpyfunctest.txt
# C:xxxpyfuncarg.py
# C:xxxpyfuncg.py
# C:xxxpyfuncshut.py
# C:xxxpyfunctest.py
调试
下面的例子使用inspect模块。该模块用于调试目的时是非常有用的，它的功能远比这里描述的要多。
这篇文章不会覆盖这个模块的每个细节，但会展示给你一些用例。
import logging, inspect
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s',
datefmt='%m-%d %H:%M',
)
logging.debug('A debug message')
logging.info('Some information')
logging.warning('A shot across the bow')
def test():
frame,filename,line_number,function_name,lines,index=
inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1]
print(frame,filename,line_number,function_name,lines,index)
test()
# Should print the following (with current date/time of course)
#10-19 19:57 INFO test.py:9 : Some information
#10-19 19:57 WARNING test.py:10 : A shot across the bow
#(, 'C:/xxx/pyfunc/magic.py', 16, '', ['test()n'], 0)
生成唯一ID
在有些情况下你需要生成一个唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函数来达到此目的，但它确实不是以此为目的。 其实有一个名为uuid()的Python函数是用于这个目的的。
import uuid
result = uuid.uuid1()
print result
# output => various attempts
# 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b
# be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b
# c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b
你可能会注意到，即使字符串是唯一的，但它们后边的几个字符看起来很相似。这是因为生成的字符串与电脑的MAC地址是相联系的。
为了减少重复的情况，你可以使用这两个函数。
import hmac,hashlib
key='1'
data='a'
print hmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest()
m = hashlib.sha1()
m.update("The quick brown fox jumps over the lazy dog")
print m.hexdigest()
# c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917
# 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12
序列化
你曾经需要将一个复杂的变量存储在数据库或文本文件中吧？你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。
import pickle
variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple']
# serialize content
file = open('serial.txt','w')
serialized_obj = pickle.dumps(variable)
file.write(serialized_obj)
file.close()
# unserialize to produce original content
