则会产生下面的结果，结果应该是很清晰的，很明显在代码中m1方法要占有绝大部分的运行时间。
==================================
Mode: cpu(1000)
Samples: 75 (0.00% miss rate)
GC: 0 (0.00%)
==================================
TOTAL (pct) SAMPLES (pct) FRAME
62 (82.7%) 62 (82.7%) block in Object#m1
13 (17.3%) 13 (17.3%) block in Object#m2
75 (100.0%) 0 (0.0%) <main>
75 (100.0%) 0 (0.0%) block in <main>
75 (100.0%) 0 (0.0%) <main>
62 (82.7%) 0 (0.0%) Object#m1
13 (17.3%) 0 (0.0%) Object#m2
其他更加丰富的输出方式和分析方式，就请参考stackprof的github主页，讲解的很全面。
如果你希望在web前端中展示相关信息，就请看看stackprof-webnav这个gem，它提供了比较全面的 展示，操作等等，适合在一些web应用中使用，github地址：stackprof-webnav
rack-mini-profiler
repo: https://github.com/MiniProfiler/rack-mini-profiler
rack-mini-profiler专门应用于基于rack的web应用的性能调优，在rails中的使用方法如下：
首先将gem添加到gemfile中：
gem 'rack-mini-profiler'
执行：
bundle install
然后重启你的服务器，访问任意的URl，在页面上的左上角会看到响应时间的毫秒数。如下图所示：
点击query time(ms)列中的1 sql则可以查看到执行的sql语句及耗时：
