即为所构造的随机函数。
从而有：
awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' data
其实大家担心的使用内存过大的问题不必太在意，可以做一个测试：
测试环境：
PM 1.4GHz CPU,40G硬盘，内存256M的LAPTOP
SUSE 9.3 GNU bash version 3.00.16 GNU Awk 3.1.4
产生一个五十几万行的随机文件,大约有38M：
od /dev/urandom |dd count=75000 >data
拿效率较低的方法一来说:
洗牌一次所用时间:
time awk -v N=`sed -n '$=' data` '
BEGIN{
FS="n";
RS=""
}
{
srand();
while(t!=N){
x=int(N*rand()+1);
a[x]++;
if(a[x]==1)
{
print $x;t++
}
}
}
' data
结果（文件内容省略）：
real 3m41.864s
user 0m34.224s
sys 0m2.102s
所以效率还是勉强可以接受的。
方法二的测试:
time awk -f awkfile datafile
结果（文件内容省略）：
real 2m26.487s
user 0m7.044s
sys 0m1.371s
效率明显好于第一个。
接着考察一下方法三的效率：
time awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' data
结果（文件内容省略）：
real 0m49.195s
user 0m5.318s
sys 0m1.301s
对于一个38M的文件来说已经相当不错了。
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附带存一个来自 flyfly 写的 python 版本乱序代码：
#coding:gb2312
import sys
import random
def usage():
print "usage:program srcfilename dstfilename"
global filename
filename = ""
try:
filename = sys.argv[1]
except:
usage()
raise()
#open the phonebook file
f = open(filename, 'r')
phonebook = f.readlines()
print phonebook
f.close()
#write to file randomly
try:
filename = sys.argv[2]
except:
usage()
raise()
f = open(filename, 'w')
random.shuffle(phonebook)
f.writelines(phonebook)
f.close()
