9 40012010
10 40016143
这里,还可以通过 awk 产生随机数,最大为6位随机数,其跟时间有关,系统时间一致则随机数都相同,没有 $RANDOM 随机性好
# awk 'BEGIN{srand(); print rand()}'
0.739505
# awk 'BEGIN{srand(); print rand()*1000000}'
855767
2. 使用date +%s%N(CentOS、Ubuntu支持,MacOS不支持纳秒 +%N)
通过 Linux / Unix 的时间戳来获取随机数
# date +%S # 获取秒数, 2位数 43 # date +%s # 获取时间戳, 10位数, 从 1970-01-01 00:00:00 到当前的间隔的秒数 1548739004 # date +%N # 获取纳秒值, 9位数, CentOS、Ubuntu支持, 但 MacOS 不支持 468529240
说明:
如果用时间戳 date +%s 做随机数,相同一秒的数据是一样的。在做循环处理多线程时,基本不能满足要求
如果用纳秒值 date +%N 做随机数,精度达到了亿分之一,相当精确了,在多cpu高并发的循环里,同一秒里也很难出现相同结果,不过也会有重复碰撞的可能性
如果用时间戳+纳秒值 date +%N%s 做组合随机数(10+9=19位数),则比较完美了,重复的概率大大降低,但注意: MacOS 系统不支持纳秒值,不算通用
示例:生成 40,000,000~50,000,000 的随机数
#!/bin/bash
# mimvp.com 2016.05.10
## Linux 时间戳随机数
function mimvp_randnum_date() {
min=$1
max=$2
mid=$(($max-$min+1))
num=$(date +%s%N | cut -c1-17) # 19位数, 截取第1-17位数, 下标从1开始
randnum=$(($num%$mid+$min)) # 随机数包含上下限边界数值
echo $randnum
}
function print_randnum_date() {
for i in {1..10};
do
randnum=$(mimvp_randnum_date 40000000 50000000)
echo -e "$i t $randnum"
done
}
print_randnum_date
运行结果:
# sh mimvp_shell_rand.sh
1 42153680
2 42199904
3 42243885
4 42283556
5 42332691
6 42376578
7 42422048
8 42462640
9 42505483
10 42550221
说明:
上面的结果可以看到,当取大数值范围时,高位可能都是相同的,原因是 date +%N%s 是按照 秒数+纳秒 获取的,时间高位具有顺序位,可能相同
那么,有的同学问题,能不能把 date +%s%N 的秒数和纳秒互换下,答案是不可以的,原因是纳秒的第一位可能为0,从第一位截取可能为 09641524615487432 ,shell 会提示错误: value too great for base (error token is "09641524615487432")










