#test.php
<?php
$redis=new Redis();
$redis->connect('192.168.95.11','6379');
for ($i=0; $i<512 ; $i++)
{
$redis->lpush('test-list',$i.'-test-list'); #往test-list推入512条数据
}
?>
此时的test-list中含有512条数据，没有超除配置文件中的限制
2、往test-list中再推入一条数据
此时test-list含有513条数据，大于配置文件中限制的512条，索引将放弃ziplist存储方式，采用其原来的linkedlist存储方式
散列与有序集合同理。
2.2、intset整数集合（集合）
前提条件，集合中包含的所有member都可以被解析为十进制整数。
以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。
配置：
set-max-intset-entries 512 #限制集合中member个数，超出则不采取intset存储
测试：
建立test.php文件
#test.php
<?php
$redis=new Redis();
$redis->connect('192.168.95.11','6379');
for ($i=0; $i<512 ; $i++)
{
$redis->sadd('test-set',$i); #给集合test-set插入512个member
}
?>
2.3、性能问题
不管列表、散列、有序集合、集合，当超出限制的条件后，就会转换为更为典型的底层结构类型。因为随着紧凑结构的体积不断变大，操作这些结构的速度将会变得越来越慢。
测试：
#将采用list进行代表性测试
测试思路：
1、在默认配置下往test-list推入50000条数据，查看所需时间；接着在使用rpoplpush将test-list数据全部推入到新列表list-new中，查看所需时间
2、修改配置，list-max-ziplist-entries 100000，再执行上面的同样操作
3、对比时间，得出结论
默认配置下测试：
1、插入数据，查看时间
#test1.php
<?php
header("content-type: text/html;charset=utf8;");
$redis=new Redis();
$redis->connect('192.168.95.11','6379');
$start=time();
for ($i=0; $i<50000 ; $i++)
{
$redis->lpush('test-list',$i.'-aaaassssssddddddkkk');
}
$end=time();
echo "插入耗时为：".($end-$start).'s';
?>
结果耗时4秒
2、执行相应命令，查看耗时
#test2.php
<?php
header("content-type: text/html;charset=utf8;");
$redis=new Redis();
$redis->connect('192.168.95.11','6379');
$start=time();
$num=0;
while($redis->rpoplpush('test-list','test-new'))
{
$num+=1;
}
echo '执行次数为：'.$num."<br/>";
$end=time();
echo "耗时为：".($end-$start).'s';
?>
