| 2 | Hello all, I really like the new Madon ... |
| 3 | Have you heard the new band Hotter Than... |
+----+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、定义全文搜索字段
接下来，定义您要作为全文搜索索引的字段
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
Query OK, 3 rows affected (0.21 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
| Table | Column_name | Packed | Null | Index_type | Comment |
----------+---------------+--------+------+------------+---------+
| reviews | id | NULL | | BTREE | |
| reviews | data | NULL | YES | FULLTEXT | |
+---------+---------------+--------+------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引，就可以使用MySQL的全文搜索了，最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询，以下是一个简单的例子，可以来查找含有单词“single”的记录：
mysql> SELECT id FROM reviews WHERE MATCH (data) AGAINST ('single');+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此，MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看－只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求，它就在内部对每个记录进行评分，不匹配的记录得分为零，而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的，查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何，只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分，如下所示：
