使用ETags减少Web应用带宽和负载第1/2页

将Apache作为Servlet容器的前端，来处理如图片和javascript脚本这样的静态文件，而且还可以使用FileETag指令创建ETag响应头。 使用针对javascript文件的优化技术，如将多个文件合并到一个文件中以及压缩空格。 利用GZip和缓存控制头（Cache-Control headers）。 为确定你的Spring框架应用的痛处所在，可以考虑使用 JamonPerformanceMonitorInterceptor。 确信你充分利用ORM工具的缓存机制，因此对象不需要从数据库中频繁的再生。花时间确定如何让查询缓存为你工作是值得的。 确保你最小化数据库中获取的数据量，尤其是大的列表。如果每个页面只请求大列表的一个小子集，那么大列表的数据应由其中某个页面一次获得。 使放入到HTTP session中的数据量最小。这样内存得到释放，而且当将应用集群的时候也会有所帮助。 使用数据库明细（database profiling）工具来查看在查询的时候使用了什么索引，在更新的时候整个表没有被上锁。

当然，应用性能优化的至理名言是：两次测量，一次剪裁（measure twice, cut once）。哦，等等，这是对木工而言的！没错，但是它在这里也很适用！

ETag Filter内容体

我们要考虑的第一种方法是创建一个Servlet Filter，它将基于页面（MVC中的“View”）的内容产生其ETag 记号。乍一看，使用这种方法所获得的任何性能提升看起来都是违反直觉的。我们仍然不得不产生页面，而且还增加了产生记号的计算时间。然而，这里的想法是减少带宽使用。在大的响应时间情形下，如你的主机和客户端分布在这个星球的两端，这很大程度上是有益的。我曾见过东京办公室使用纽约服务器上托管的应用，其响应时间达到了 350 ms。随着并发用户数的增长，这将变成巨大的瓶颈。

代码

我们用来产生记号的技术是基于从页面内容计算MD5哈希值。这通过在响应之上创建一个包装器来实现。该包装器使用字节数组来保存所产生的内容，在filter链处理完成之后我们利用数组的MD5哈希值计算记号。

doFilter方法的实现如下所示。
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException,
ServletException {
HttpServletRequest servletRequest = (HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse servletResponse = (HttpServletResponse) res;

  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ETagResponseWrapper wrappedResponse = new ETagResponseWrapper(servletResponse, baos);
chain.doFilter(servletRequest, wrappedResponse);

  byte[] bytes = baos.toByteArray();

  String token = '"' + ETagComputeUtils.getMd5Digest(bytes) + '"';
servletResponse.setHeader("ETag", token); // always store the ETag in the header

  String previousToken = servletRequest.getHeader("If-None-Match");