合理设计和编制表索引
数据库性能的最大问题可能源自于不良数据库设计和缺失索引。SELECT 语句通常是运行在典型 web 应用程序中的最常见的查询类型。它们也是在数据库服务器上运行的最耗时的查询。此外，这些类型的 SQL 语句对适当的索引和数据库设计最敏感，因此查看以下指示，获取实现最优性能的技巧。
NULL 值字段浪费磁盘空间。文本或 blob 等可变大小字段也是如此，其中表大小的增长可以远超过需求。在这种情况下，您应当考虑将其他栏分成不同的表，在记录的主键上将其联合起来。
分析在服务器上运行的查询
改进数据库性能的最佳方法是分析在您的数据库服务器上运行什么查询，且运行它们需要多长时间。几乎每个数据库都有具有这种功能的工具。对于 MySQL，您可以利用慢查询日志来查找有问题的查询。要使用它，在 MySQL 配置文件中将 slow_query_log 设置为 1，然后将 log_output 设置为 FILE，将它们记录到文件 hostname-slow.log 中。您可以设置 long_query_time 阈值，确定查询必须运行多少秒才被看作是 “慢查询”。我想建议将该阈值首先设置为 5 秒，随着时间的推移将其缩减为 1 秒，具体取决于您的数据集。如果您探究该文件，您会看到类似于清单 1 的详细查询。
清单 1. MySQL 慢查询日志
/usr/local/mysql/bin/mysqld, Version: 5.1.49-log, started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 030207 15:03:33 # User@Host: user[user] @ localhost.localdomain [127.0.0.1] # Query_time: 13 Lock_time: 0 Rows_sent: 117 Rows_examined: 234 use sugarcrm; select * from accounts inner join leads on accounts.id = leads.account_id; |
我们想要考虑的关键对象是 Query_time，显示查询需要的时间。另一项要考虑的是 Rows_sent 和 Rows_examined 的数量，因为这些可指这样的情况：其中如果一个查询察看太多行或返回太多行，就会被错误地书写。您可以更深入地钻研如何写查询，即在查询开始处加上
