3 canvas 图像处理学习
3.1 常用 API 接口
关于图像处理的 API，主要有 4 个：
绘制图像： drawImage(img,x,y,width,height) 或 drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
获取图像数据： getImageData(x,y,width,height)
重写图像数据： putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])
导出图像： toDataURL([type, encoderOptions])
更详细的 API 和参数说明请看： canvas 图像处理 API 参数讲解
3.2 绘制图像
在此些 API 的基础上，我们就可以在 canvas 元素中绘制我们的图片。假设我们图片是 ./img/photo.jpg 。
| <script> window.onload = function () { var img = new Image() // 声明新的Image对象 img.src = "./img/photo.jpg" // 图片加载后 img.onload = function () { var canvas = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); // 根据image大小，指定canvas大小 canvas.width = img.width canvas.height = img.height // 绘制图像 ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height) } } </script> |
如下图所示，图片被画入了 canvas：
4 实现滤镜
这里我们主要借用 getImageData 函数，他返回每个像素的 RGBA 值。借助图像处理公式，操作像素进行相应的、数学运算即可。
4.1 去色效果
去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。人们根据人眼的敏感程度，给出了如下公式：
gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11
代码如下：
| <script> window.onload = function () { var img = new Image() img.src = "./img/photo.jpg" img.onload = function () { var canvas = document.querySelector("#my-canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); canvas.width = img.width canvas.height = img.height ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height) // 开始滤镜处理 var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); for (var i = 0; i < imgData.data.length / 4; ++i) { var red = imgData.data[i * 4], green = imgData.data[i * 4 + 1], blue = imgData.data[i * 4 + 2]; var gray = 0.3 * red + 0.59 * green + 0.11 * blue; // 计算gray // 刷新RGB，注意： // imgData.data[i * 4 + 3]存放的是alpha，不需要改动 imgData.data[i * 4] = gray; imgData.data[i * 4 + 1] = gray; imgData.data[i * 4 + 2] = gray; } ctx.putImageData(imgData, 0, 0); // 重写图像数据 } } </script> |
