前言
本文主要针对Ubuntu 17.04版本下，opencv进行源码编译安装。开发环境主要针对python 对 openCV库的调用。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
一、安装 gcc cmake 编译环境
| sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui |
本文提供两种源码编译方式，一种是cmake命令，另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译
该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ，需安装 pip 对python包进行管理
| sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip |
配置pip 清华源加速包下载更新速度(寻找飞一样的感觉)
| mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf # 在pip.conf 中添加以下内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com |
二、安装python 以及 python3 下的数据分析包
| pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn |
三、安装其他依赖
| # git : 版本控制 # gfortran fortran编译器 # yasm 汇编编译器 # ffmpeg 系统自带 sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpeg sudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-dev sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev sudo apt-get install libtiff5-dev sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev sudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt-get install x264 v4l-utils |
四、可选依赖
| sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen |
五、下载并且安装OpenCV3
安装git
| sudo apt-get install git |
下载OpenCV3
| git clone https://github.com/opencv/opencv.git |
下载OpenCV_Contrib
| git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git |
OpenCV 从 3.0 开始，就将一部分内容（比如 SIFT 等）分离到 opencv_contrib 中。因此，要完整安装 OpenCV，还需要安装 opencv_contrib。
命令编译
