l:切换显示平均负载和启动时间信息。
m:切换显示内存信息。
t:切换显示进程和CPU状态信息。
c:切换显示命令名称和完整命令行。
M:根据驻留内存大小进行排序。
P:根据CPU使用百分比大小进行排序。
T:根据时间/累计时间进行排序。
W:将当前设置写入~/.toprc文件中。
提升你top命令的知识
尝试找出你的机器正在运行什么程序，以及哪个进程耗尽了内存导致系统非常非常慢 —— 这是 top 命令所能胜任的工作。
top 是一个非常有用的程序，其作用类似于 Windows 任务管理器或 MacOS 的活动监视器。在 *nix 机器上运行 top 将实时显示系统上运行的进程的情况。
$ top
取决于你运行的 top 版本，你会看到类似如下内容：
| top - 08:31:32 up 1 day, 4:09, 0 users, load average: 0.20, 0.12, 0.10 Tasks: 3 total, 1 running, 2 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.5 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.2 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem: 4042284 total, 2523744 used, 1518540 free, 263776 buffers KiB Swap: 1048572 total, 0 used, 1048572 free. 1804264 cached Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1 root 20 0 21964 3632 3124 S 0.0 0.1 0:00.23 bash 193 root 20 0 123520 29636 8640 S 0.0 0.7 0:00.58 flask 195 root 20 0 23608 2724 2400 R 0.0 0.1 0:00.21 top |
你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。
如何阅读输出的内容
你可以根据输出判断你正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。
前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列的表（列）。让我们从后者开始吧。
列
这些是系统正在运行的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源并对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗资源最多的（top）进程。不得不说，top 这个名字起得很妙。
最右边的 COMMAND 一列报告进程名（启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是 bash（一个我们正在运行 top 的命令解释器）、flask（一个 Python 写的 web 框架）和 top 自身。
其它列提供了关于进程的有用信息：
PID：进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符 USER：运行进程的用户 PR：任务的优先级 NI：Nice 值，优先级的一个更好的表现形式 VIRT：虚拟内存的大小，单位是 KiB（kibibytes） RES：常驻内存大小，单位是 KiB（物理内存和虚拟内存的一部分） SHR：共享内存大小，单位是 KiB（共享内存和虚拟内存的一部分） S：进程状态，一般 I 代表空闲，R 代表运行，S 代表休眠，Z 代表僵尸进程，T 或 t 代表停止（还有其它更少见的选项） %CPU：自从上次屏幕更新后的 CPU 使用率 %MEM：自从上次屏幕更新后的 RES 常驻内存使用率 TIME+：自从程序启动后总的 CPU 使用时间 COMMAND：启动命令，如之前描述那样
