| select * from ( select t.*, rownum AS rn from (select * from blog.blog_article where domain_id=1 and draft=0 order by domain_id, draft, gmt_created desc) t where rownum >= 2 ) a where a.rn <= 3 |
应该改写成
| select blog_article.* from ( select rid, rownum as rn from ( select rowid as id from blog.blog_article where domain_id=1 and draft=0 order by domain_id, draft, gmt_created desc ) t where rownum >= 2 ) a, blog_article where a.rn >= 3 and a.rid = blog_article.rowid |
2. order by没有用到索引
有索引（a, b,c ）
混合排序规则
| ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC /* mixed sort direction */ |
缺失了前导列
| WHERE g = const ORDER BY b, c /* a prefix is missing */ |
缺失了中间列
| WHERE a = const ORDER BY c /* b is missing */ |
使用了不在索引中的列进行排序
| WHERE a = const ORDER BY a, d /* d is not part of index */ |
高效地利用primary key
随机查询
一个错误的做法：
| select * from title where kind_id=1 order by rand() limit 1; create index k on title(kind_id); |
这个sql执行过程中需要全表扫描，并且将数据保存到临时表，这是一个非常耗时的操作。
改进的做法，利用偏移量。
| select round(rand() * count(*)) from title where kind_id=1; select * from title where kind_id=1 limit 1 offset $random; create index k on title(kind_id); |
相比上面的做法，这种写法能够利用到kind_id上的索引，减少了需要扫描的数据块。但是，如果offset非常大，那么需要扫描的数据块也非常大，极端情况是扫描索引k的所有数据块。
最优的做法，利用主键进行范围查找
| select round(rand() * count(*)) from title where kind_id=1; select * from title where kind_id = and id > $random limit 1; |
这个sql利用primary key进行范围查询，完全走索引，并且只读取一条记录，速度非常快。但是，这种用法的限制是primary key必须是int型，并且是连续自增长的。
高效join
1. 小表驱动大表进行join
2. 避免子查询
子查询是一个影响性能的隐患。应该使用join改写sql。
数据类型
1. 避免隐式转换
