对比性能：
| 5.1.45 root@test 08:57:18>set profiling =1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@test 08:57:21>select count(*) from test; +———-+ | count(*) | +———-+ | 5242880 | +———-+ 1 row in set (1.30 sec) root@test 08:57:27>show profile cpu,block io for query 1; +——————————–+———-+———-+————+————–+—————+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out | +——————————–+———-+———-+————+————–+—————+ | starting | 0.000026 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | checking query cache for query | 0.000041 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Opening tables | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | System lock | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Table lock | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | init | 0.000015 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | statistics | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | preparing | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | executing | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | Sending data | 1.294178 | 1.293803 | 0.000000 | 0 | 0 | | end | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000040 | 0.000000 | 0.001000 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000002 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | logging slow query | 0.000080 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | +——————————–+———-+———-+————+————–+—————+ |
从上面的profile中可以看到在Sending data上，差异还是比较明显的，mysql不需要扫描整个表的页块，而是扫描表中索引key最短的索引页块来完成查询，这样就减少了很多不必要的数据。
PS:innodb是事务引擎，所以在叶子节点中除了存储本行记录外，还会多记录一些关于事务的信息（DB_TRX_ID ,DB_ROLL_PTR 等)，因此单行长度额外开销20个字节左右，最直观的方法是将myisam转为innodb，存储空间会明显上升。那么在主表为t(id,name,pk(id)),二级索引ind_name(name,id),这个时候很容易混淆，即使只有两个字段，第一索引还是比第二索引要大（可以通过innodb_table_monitor观察表的的内部结构）在查询所有id的时候,优化器还是会选择第二索引ind_name。
