众所周知，在MySQL中，如果直接 ORDER BY RAND() 的话，效率非常差，因为会多次执行。事实上，如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此，我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时。
首先，看下建表DDL，这是一个没有显式自增主键的InnoDB表：
| [yejr@imysql]> show create table t_innodb_randomG *************************** 1. row *************************** Table: t_innodb_random Create Table: CREATE TABLE `t_innodb_random` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `user` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', KEY `idx_id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
往这个表里灌入一些测试数据，至少10万以上， id 字段也是乱序的。
| [yejr@imysql]> select count(*) from t_innodb_randomG *************************** 1. row *************************** count(*): 393216 |
1、常量等值检索：
| [yejr@imysql]> explain select id from t_innodb_random where id = 13412G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_innodb_random type: ref possible_keys: idx_id key: idx_id key_len: 4 ref: const rows: 1 Extra: Using index |
| [yejr@imysql]> select id from t_innodb_random where id = 13412; 1 row in set (0.00 sec) |
可以看到执行计划很不错，是常量等值查询，速度非常快。
2、使用RAND()函数乘以常量，求得随机数后检索：
| [yejr@imysql]> explain select id from t_innodb_random where id = round(rand()*13241324)G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_innodb_random type: index possible_keys: NULL key: idx_id key_len: 4 ref: NULL rows: 393345 Extra: Using where; Using index |
| [yejr@imysql]> select id from t_innodb_random where id = round(rand()*13241324)G Empty set (0.26 sec) |
可以看到执行计划很糟糕，虽然是只扫描索引，但是做了全索引扫描，效率非常差。因为WHERE条件中包含了RAND()，使得MySQL把它当做变量来处理，无法用常量等值的方式查询，效率很低。
我们把常量改成取t_innodb_random表的最大id值，再乘以RAND()求得随机数后检索看看什么情况：
