可以看到执行时间已经降到了毫秒以下,查看其执行计划：
| root@test 02:01:42: EXPLAIN SELECT * FROM test_order_desc WHERE END_TIME > now() ORDER BY GMT_CREATE DESC,count_num DESC LIMIT 12, 12; +----+-------------+----------+-------+-----------------+----------------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | TABLE | TYPE | possible_keys | KEY | key_len | REF | ROWS | Extra | +----+-------------+----------+-------+-----------------+----------------+---------+------+------+-------- | 1 | SIMPLE | test_order_desc | INDEX | ind_hot_endtime | ind_gmt_create | 14 | NULL | 48 | USING WHERE | |
可以看到优化器已经选择了ind_gmt_create索引扫描，这样的话就避免了对结果集进行排序的过程，同时优化器预估扫描14行数据就会得到满足查询条件的数据（END_TIME > now()），执行计划非常的理想。
| root@127.0.0.1 : test_db 16:05:15: EXPLAIN SELECT b.*,a.*,k.* FROM instance b LEFT OUTER JOIN image a ON b.image_id=a.image_id LEFT OUTER JOIN key_pair k ON b.key_pair_id=k.key_pair_id LEFT OUTER JOIN region_alias r_a ON r_a.region_no=b.region_no WHERE b.STATUS IN (1,8) AND b.user_id = 21 AND r_a.big_region_no='regeion_xx' ORDER BY b.instance_no ASC LIMIT 37300,50; |
案例二：
| root@127.0.0.1 : test_db 16:05:15: EXPLAIN SELECT b.*,a.*,k.* FROM instance b LEFT OUTER JOIN image a ON b.image_id=a.image_id LEFT OUTER JOIN key_pair k ON b.key_pair_id=k.key_pair_id LEFT OUTER JOIN region_alias r_a ON r_a.region_no=b.region_no WHERE b.STATUS IN (1,8) AND b.user_id = 21 AND r_a.big_region_no='regeion_xx' ORDER BY b.instance_no ASC LIMIT 37300,50; |
B表的idx_uid_stat_inid的索引列包括了（user_id，status，instance_no）：
我们从执行计划上分析来看，表的连接顺序为：b—>r_a—>a—>k，可以看到执行计划的第一行中需要扫描49212行的数据,同时由于status采用的是in的方式，instance_no即使在索引中也用不上，这样就导致了排序使用到了临时表,这也是导致sql执行慢的原因。我们看到sql中的最后一个排序为order by b.instance_no asc limit 37300,50，这里我们好像可以看到优化的曙光，调整数据库的索引以满足B表的排序需求：
| root@127.0.0.1 : test_db 16:05:04 ALTER TABLE instance ADD INDEX ind_user_id(user_id,instance_no); Query OK, 0 ROWS affected (0.56 sec) |
调整索引后查看执行计划：
