从上面的profile 可以看出ICP 开启时整个sql 执行时间是未开启的2/3，sending data 环节的时间消耗前者仅是后者的1/4。
ICP 开启时的执行计划 含有 Using index condition 标示 ，表示优化器使用了ICP对数据访问进行优化。
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%nta' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 44 | const | 224 | Using index condition |
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ICP 关闭时的执行计划显示use where.
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%nta' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 44 | const | 224 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
案例分析
以上面的查询为例关闭ICP 时,存储引擎通前缀index first_name 访问表中225条first_name 为Anneke的数据,并在MySQL server层根据last_name like '%sig' 进行过滤
开启ICP 时，last_name 的like '%sig'条件可以通过索引字段last_name 进行过滤，在存储引擎内部通过与where条件的对比，直接过滤掉不符合条件的数据。该过程不回表,只访问符合条件的1条记录并返回给MySQL Server ,有效的减少了io访问和各层之间的交互。
ICP 关闭时 ，仅仅使用索引作为访问数据的方式。
