5.4 数据库修复
有时候MySQL服务器突然断电、异常关闭，会导致表损坏，无法读取表数据。这时就可以用到MySQL自带的两个工具进行修复，myisamchk和mysqlcheck。
myisamchk：只能修复myisam表，需要停止数据库
常用参数：
-f --force 强制修复，覆盖老的临时文件，一般不使用
-r --recover 恢复模式
-q --quik 快速恢复
-a --analyze 分析表
-o --safe-recover 老的恢复模式，如果-r无法修复，可以使用此参数试试
-F --fast 只检查没有正常关闭的表
快速修复weibo数据库:
# cd /var/lib/mysql/weibo
# myisamchk -r -q *.MYI
mysqlcheck：myisam和innodb表都可以用，不需要停止数据库，如修复单个表，可在数据库后面添加表名，以空格分割
常用参数：
-a --all-databases 检查所有的库
-r --repair 修复表
-c --check 检查表，默认选项
-a --analyze 分析表
-o --optimize 优化表
-q --quik 最快检查或修复表
-F --fast 只检查没有正常关闭的表
快速修复weibo数据库:
mysqlcheck -r -q -uroot -p123 weibo
5.5 另外，查看CPU和I/O性能方法
#查看CPU性能
#参数-P是显示CPU数，ALL为所有，也可以只显示第几颗CPU
#查看I/O性能
#参数-m是以M单位显示，默认K
#%util：当达到100%时，说明I/O很忙。
#await：请求在队列中等待时间，直接影响read时间。
I/O极限：IOPS（r/s+w/s）,一般RAID0/10在1200左右。（IOPS，每秒进行读写（I/O）操作次数）
I/O带宽：在顺序读写模式下SAS硬盘理论值在300M/s左右，SSD硬盘理论值在600M/s左右。
以上是本人使用MySQL三年来总结的一些主要优化方案，能力有限，有些不太全面，但这些基本能够满足中小型企业数据库需求。
由于关系型数据库初衷设计限制，一些BAT公司海量数据放到关系型数据库中，在海量数据查询和分析方面已经达不到更好的性能。因此NoSQL火起来了，非关系型数据库，大数据量，具有高性能，同时也弥补了关系型数据库某方面不足，渐渐大多数公司已经将部分业务数据库存放到NoSQL中，如MongoDB、HBase等。数据存储方面采用分布式文件系统，如HDFS、GFS等。海量数据计算分析采用Hadoop、Spark、Storm等。这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
本文出自 “李振良的技术博客” 博客
