运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)

2019-01-05 09:46:22王振洲

公共参数默认值:

max_connections = 151
#同时处理最大连接数,推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右  
sort_buffer_size = 2M
#查询排序时缓冲区大小,只对order by和group by起作用,可增大此值为16M
query_cache_limit = 1M 
#查询缓存限制,只有1M以下查询结果才会被缓存,以免结果数据较大把缓存池覆盖
query_cache_size = 16M 
#查看缓冲区大小,用于缓存SELECT查询结果,下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果,可适当成倍增加此值
open_files_limit = 1024 
#打开文件数限制,如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于open_files_limit值时,程序会无法连接数据库或卡死

MyISAM参数默认值:

key_buffer_size = 16M
#索引缓存区大小,一般设置物理内存的30-40%
read_buffer_size = 128K 
#读操作缓冲区大小,推荐设置16M或32M

InnoDB参数默认值:

innodb_buffer_pool_size = 128M
#索引和数据缓冲区大小,一般设置物理内存的60%-70%
innodb_buffer_pool_instances = 1  
#缓冲池实例个数,推荐设置4个或8个
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 
#关键参数,0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘,数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘,I/O开销大,执行完SQL要等待日志读写,效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区,再每秒同步到磁盘,效率很高,如果服务器故障,才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2,性能高,修改后效果明显。
innodb_file_per_table = OFF 
#默认是共享表空间,共享表空间idbdata文件不断增大,影响一定的I/O性能。推荐开启独立表空间模式,每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中,可以实现单表在不同数据库中移动。
innodb_log_buffer_size = 8M 
#日志缓冲区大小,由于日志最长每秒钟刷新一次,所以一般不用超过16M

3.2 系统内核优化

大多数MySQL都部署在linux系统上,所以操作系统的一些参数也会影响到MySQL性能,以下对linux内核进行适当优化。

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
#TIME_WAIT超时时间,默认是60s
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1  
#1表示开启复用,允许TIME_WAIT socket重新用于新的TCP连接,0表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 
#1表示开启TIME_WAIT socket快速回收,0表示关闭
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 4096  
#系统保持TIME_WAIT socket最大数量,如果超出这个数,系统将随机清除一些TIME_WAIT并打印警告信息
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
#进入SYN队列最大长度,加大队列长度可容纳更多的等待连接

在linux系统中,如果进程打开的文件句柄数量超过系统默认值1024,就会提示“too many files open”信息,所以要调整打开文件句柄限制。