MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化

mysql> ALTER TABLE user -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;

 
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了（需要先进行FLUSH STATUS）
 之所以可能缩短时间是因为
（1）表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件  .MYD:表数据文件  .MYI:表索引)文件中
（2）ALTER COLUMN会更新frm文件，而不会涉及到表的内容
（3）MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
 
 从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话，表结构的更新效率会大大的提高，但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险，可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
 
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率，下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的：
（1）      更改字段的默认值
（2）      增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
（3）      增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作，如果有字段引用了这个常量值，则在删除后查询的结构为空字符串
 
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
 
1 执行ALTER COLUMN
1.1   首先准备一张字典表

CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

1.2    插入一些测试数据

mysql>DELIMITER $$ mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$ Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec) CREATEPROCEDURE SampleProc() BEGIN DECLARE xINT; SET x = 1; WHILEx  <= 110000 DO insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x)); SET  x = x + 1; END WHILE; END mysql>    DELIMITER ; mysql>call SampleProc();

1.3    SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN

mysql> flush status; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table dictionary ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1'; Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec) Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%' ->OR Variable_name LIKE 'Created%'; +----------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+--------+ | Handler_read_rnd_next | 110003 | | Handler_rollback | 0 | | Handler_savepoint | 0 | | Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 110002 | +----------------------------+--------+