（10）、常见的误区是把tmp_table_size和max_heap_table_size设置的比较大，曾经见过设置为1G的，这2个选项是每个连接会话都会分配的，因此不要设置过大，否则容易导致OOM发生；其他的一些连接会话级选项例如：sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等，也需要注意不能设置过大；
（11）、由于已经建议不再使用MyISAM引擎了，因此可以把key_buffer_size设置为32M左右，并且强烈建议关闭query cache功能；
3.3、关于Schema设计规范及SQL使用建议
下面列举了几个常见有助于提升MySQL效率的Schema设计规范及SQL使用建议：
（1）、所有的InnoDB表都设计一个无业务用途的自增列做主键，对于绝大多数场景都是如此，真正纯只读用InnoDB表的并不多，真如此的话还不如用TokuDB来得划算；
（2）、字段长度满足需求前提下，尽可能选择长度小的。此外，字段属性尽量都加上NOT NULL约束，可一定程度提高性能；
（3）、尽可能不使用TEXT/BLOB类型，确实需要的话，建议拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT * 的时候读性能太差。
（4）、读取数据时，只选取所需要的列，不要每次都SELECT *，避免产生严重的随机读问题，尤其是读到一些TEXT/BLOB列；
（5）、对一个VARCHAR(N)列创建索引时，通常取其50%(甚至更小)左右长度创建前缀索引就足以满足80%以上的查询需求了，没必要创建整列的全长度索引；
（6）、通常情况下，子查询的性能比较差，建议改造成JOIN写法；
（7）、多表联接查询时，关联字段类型尽量一致，并且都要有索引；
（8）、多表连接查询时，把结果集小的表(注意，这里是指过滤后的结果集，不一定是全表数据量小的)作为驱动表；
（9）、多表联接并且有排序时，排序字段必须是驱动表里的，否则排序列无法用到索引；
（10）、多用复合索引，少用多个独立索引，尤其是一些基数(Cardinality)太小(比如说，该列的唯一值总数少于255)的列就不要创建独立索引了；
（11）、类似分页功能的SQL，建议先用主键关联，然后返回结果集，效率会高很多；
3.4、其他建议
关于MySQL的管理维护的其他建议有：
（1）、通常地，单表物理大小不超过10GB，单表行数不超过1亿条，行平均长度不超过8KB，如果机器性能足够，这些数据量MySQL是完全能处理的过来的，不用担心性能问题，这么建议主要是考虑ONLINE DDL的代价较高；
（2）、不用太担心mysqld进程占用太多内存，只要不发生OOM kill和用到大量的SWAP都还好；
（3）、在以往，单机上跑多实例的目的是能最大化利用计算资源，如果单实例已经能耗尽大部分计算资源的话，就没必要再跑多实例了；
